Продукция закупаемая в Свердловской области в тендерах и госзаказ Свердловской области по 44-ФЗ

Укрепление обочин щебнем, толщина слоя до 10 см с добавлением нового материала в 2022 году (Госзакупка 0162300000822000146 - Свердловская область №98209267)

Выполнение работ по эксплуатационному содержанию дорожно-уличной сети города Нижний Тагил в 2022-2025 годах

Дата размещения: 22-06-2022
Регион: Свердловская область



например, строительство




Код ОКПД2: 42.11.20.190
Условия госконтракта: В соответствии с документом «Проект контракта»
Цена за единицу: 251 рублей
Единица измерения: М2
Общая начальная цена покупки: 251 рублей

Номер закупке на ЕИС 0162300000822000146

Источник


Еще тендеры за эти даты

Дата публикации: 22-06-2022
Восстановление профиля дорог переходного типа без добавления нового материала в 2022 году (№ 0162300000822000146)
Регион: Свердловская область
Код ОКПД2: 42.11.20.190

2 М2
Дата публикации: 22-06-2022
Восстановление обочин асфальтогранулятом до 10 см без добавления нового материала в 2022 году (№ 0162300000822000146)
Регион: Свердловская область
Код ОКПД2: 42.11.20.190

124 М2
Дата публикации: 22-06-2022
Укрепление обочин щебнем, толщина слоя до 10 см без добавления нового материала в 2022 году (№ 0162300000822000146)
Регион: Свердловская область
Код ОКПД2: 42.11.20.190

131 М2
Дата публикации: 22-06-2022
Уборка снега у барьерного ограждения вручную в 2023 году (№ 0162300000822000146)
Регион: Свердловская область
Код ОКПД2: 81.29.12.000

20 М
Дата публикации: 22-06-2022
Восстановление обочин асфальтогранулятом до 10 см с добавлением нового материала в 2022 году (№ 0162300000822000146)
Регион: Свердловская область
Код ОКПД2: 42.11.20.190

178 М2




Copyright © 2010-2024
Портал отображает информацию о закупках, публикуемых в сети интернет
и находящихся в открытом доступе. Сайт использует Cookie, которые нужны для авторизации пользователя.
На сайте стоят счетчики Яндекс.Метрика, Google Analytics и LiveInternet,
которые нужны для статистики посещения ресурса.

Политика обработки персональных данных